Predictions

Python

Docker

Nous avons développé un algorithme de machine learning capable de prédire le prix des biens immobiliers en Nouvelle-Calédonie. Ce prototype, déployé sur Microsoft Azure, est accessible via une interface graphique qui permet aux utilisateurs d'interagir avec le modèle et d'obtenir des estimations de prix en temps réel. Cette application illustre comment les technologies de ML peuvent être appliquées pour fournir des solutions concrètes et utiles dans le secteur immobilier.

Technologies Utilisées en Data Science chez Skazy.IA

Pour nos projets en Data Science, nous utilisons une suite de technologies avancées pour le développement et le déploiement de modèles :

Python : Langage de programmation de choix pour le développement de modèles d'IA, utilisant des bibliothèques spécialisées comme Scikit-Learn, Keras, PyTorch, et TensorFlow.
Docker : Utilisé pour la conteneurisation et la mise en production de modèles d'IA, garantissant la portabilité et la cohérence des environnements d'exécution.
Google Cloud et Microsoft Azure : Plateformes cloud utilisées pour déployer et gérer nos applications de data science à grande échelle, offrant flexibilité, puissance de calcul et services intégrés d'intelligence artificielle.

Autres réalisations

Nous associons expertise technique et vision stratégique pour proposer des solutions d'IA sur mesure qui optimisent vos opérations. Nos services couvrent l'analyse prédictive et l'intégration d'IA conversationnelle, avec une approche collaborative pour répondre précisément à vos besoins.